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解答匯總|北科大賀東風(fēng)教授2月13日在國聯(lián)云平臺直播期間的問(wèn)題解答

         關(guān)鍵字:國聯(lián)云,北科大賀東風(fēng)     發(fā)布時(shí)間:2020/2/27     來(lái)源:國聯(lián)云

問(wèn):一罐到底主要制約因素有哪些?如何解決?——**鋼鐵集團公司廠(chǎng)長(cháng)張**

回答:

1)高爐一次出鐵后期發(fā)生接半罐鐵水的情況,產(chǎn)生尾包,尾包需要第二次接鐵,導致鐵水包等待出鐵時(shí)間長(cháng),鐵水溫降大。解決方案:根據企業(yè)情況優(yōu)化尾包處理制度,例如轉場(chǎng)出鐵等,減少第二次接鐵等待時(shí)間;優(yōu)化鐵水包運輸制度,一包一送或兩包一送等。

2)由于運行特征不同,高爐出鐵節奏、轉爐生產(chǎn)節奏、連鑄機一包鋼水的澆注節奏不匹配,為了保證連鑄機連續澆鑄,鐵水需要備包(重包積壓),也導致鐵水包周轉個(gè)數多,周轉時(shí)間長(cháng),鐵水溫降大。解決方案:優(yōu)化備包方案,設定合理的連鑄機連澆爐數,優(yōu)化備包個(gè)數和鐵水包周轉節奏。

 

問(wèn):數據不準確怎么辦?如轉爐鐵水重量、原料成分...數據清洗是依靠人工篩選?還是通過(guò)模型自動(dòng)篩選?——唐山**鋼鐵有限公司 張**

回答:1)改進(jìn)稱(chēng)量和測試手段,提高數據的準確率;2)減少來(lái)料成分溫度波動(dòng);3)數據清洗主要靠模型自動(dòng)篩選。

問(wèn):現在鋼廠(chǎng)都在做智能煉鋼,我想問(wèn)一下博導,智能煉鋼瓶頸都有哪些?——成渝釩鈦**有限公司質(zhì)量管理員石**

回答:智能煉鋼的瓶頸主要如下:1)數據的準確性和完整性問(wèn)題,主要涉及檢測設備和技術(shù);2)模型的適應性和準確性問(wèn)題,主要涉及建模方法和算法;3)原輔料參數波動(dòng)大也給建模帶來(lái)很大的挑戰。

問(wèn):燒結系統有沒(méi)有成熟大數據控制模型的建立——河鋼**作業(yè)長(cháng)趙**

回答:利用生產(chǎn)數據和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù),進(jìn)行燒結礦成分預報,有相關(guān)的報到。

問(wèn):可以多講講大數據在軋鋼生產(chǎn)中的應用嗎——遷鋼**魏**

回答:1)建立熱軋車(chē)間的大數據中心,借住云數據和實(shí)時(shí)監測數據,利用機理模型、專(zhuān)家經(jīng)驗知識和工業(yè)大數據挖掘技術(shù),建立感知-控制-決策一體化的新一代熱軋工藝模型,提高模型的準確性和適應性。2)針對熱軋設備,進(jìn)行基于大數據的預測性維護設備狀態(tài)監控。 

問(wèn):燒結與鐵前工藝基礎比較薄弱,實(shí)現大數據的瓶頸在哪里?——邯鋼**煉鐵廠(chǎng)技術(shù)員王**

回答:實(shí)現大數據應用的首要條件是狀態(tài)感知和數據獲取,數據的準確度和完備性是當前燒結與鐵前應用大數據技術(shù)的瓶頸。

問(wèn):根據需要的數據進(jìn)行采集,成分數據采集投資太大,國內傳感器精度也不行,高溫區數據采集——湖北****自動(dòng)化技師 劉**

回答:確實(shí)如此,但是數據采集是實(shí)現智能制造的基礎。硬測量與軟測量相結合,是一條可能的解決路徑。

問(wèn):在企業(yè)不做大量設備改造的情況下,哪些場(chǎng)景的智能模型的應用能夠給企業(yè)帶來(lái)重大價(jià)值?——**公司售前專(zhuān)家趙**

回答:不做大量設備改造,數據具備一定基礎的條件下,也可以從單工序的質(zhì)量預測、成分效益分析模型做起。

問(wèn):設備管理系統屬于智能平臺一部分,就目前,新建設備信息系統,應從哪些方面重點(diǎn)考慮。——**公司售前專(zhuān)家趙**

回答:1)設備狀態(tài)在線(xiàn)監測;2)歷史數據、實(shí)時(shí)數據管理;3)基于大數據的設備狀態(tài)診斷、趨勢判斷、預測性維修模型等。

問(wèn):我想咨詢(xún)一下,國內外有哪個(gè)鋼鐵廠(chǎng)實(shí)現了智能化工廠(chǎng)的水平嗎?目前是個(gè)什么狀態(tài)?——湖南**股份有限公司總經(jīng)理助理宋**

回答:寶鋼1580熱軋車(chē)間是國內最早一批智能制造示范項目之一,實(shí)現了相當的智能化水平。包括:無(wú)人物流自動(dòng)化(無(wú)人化行車(chē)系統)、熱軋過(guò)程微數據感知多源異構數據實(shí)時(shí)互聯(lián)、新一代熱軋控制模型、基于知識自動(dòng)化技術(shù)的生產(chǎn)計劃排程、工廠(chǎng)智能可視化仿真、能源介質(zhì)綜合管控與優(yōu)化等。

問(wèn):對于高溫熔融容器(如鐵包鋼包)如何實(shí)現在線(xiàn)實(shí)時(shí)跟蹤溫度位置的數據變化?——*鋼工程師張**

回答:1)利用機車(chē)定位、天車(chē)定位和臺車(chē)定位,間接實(shí)現鐵水包定位和鋼包定位,定位技術(shù)有射頻、激光定位和格雷母線(xiàn)等。2)利用溫度點(diǎn)測和傳熱數值模擬,實(shí)現溫度跟蹤。

問(wèn):從畢業(yè)一直做工藝方面的,如果想學(xué)習信息技術(shù)方面的知識,可以推薦幾本基礎教材嗎?——**冶金科技有限公司 工藝工程師侯**

回答:1)《數據挖掘導論》Pang-Ning Tan等編著(zhù),人民郵電出版社出版2)Python編程的相關(guān)書(shū)籍;3)《冶金流程工程學(xué)基礎教程》 徐安軍等編著(zhù),冶金工程出版社出版

問(wèn):老師怎么評價(jià)美國大河鋼鐵的數字化水平與路線(xiàn),是否適合國內參考——建龍重工**鋼鐵常務(wù)副總吳**

回答:大河鋼廠(chǎng)的智能化實(shí)施有資本方的大力支持,其技術(shù)路線(xiàn)值得借鑒。智能制造投資的收益具有延遲性,突破閥點(diǎn)將收益巨大。

問(wèn):python matlab 在冶金行業(yè)有具體成功應用案例嗎?——江蘇**鋼鐵集團**工程師盧**

回答:兩者是主要的數據挖掘和建模工具,在冶金企業(yè)有很多成功的應用,相關(guān)文獻很多,例如燒結配料、高爐噴煤配煤、煉鋼終點(diǎn)預測等等。

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